summary: | 基于 CNN (LeNet-5) 实现的手写数字识别项目。

项目概述

  • 平台：Kaggle
  • 赛题：Digit Recognizer（手写数字识别）
  • 任务：对 0–9 的手写数字图片进行分类

我的工作

  • 使用简单 CNN 模型完成 baseline
  • 处理数据、编写训练与验证脚本
  • 记录不同超参数与结构对结果的影响

收获

  • 熟悉了 Kaggle 提交流程
  • 复习了图像分类基本 pipeline
  • 为后续更复杂的比赛打基础